中国AI被美国AI“局部蒸馏”了？
据观察者网消息，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创办的人工智能初创公司思维机器实验室（Thinking Machines Lab）首次发布了通用大模型。
而英国《金融时报》7月15日报道称，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“InKling”的架构“参考”了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面旗下大模型Kimi K2.5生成的数据进行优化。
这一情况说明，中国AI企业在快速追赶美国同行的同时，也正在被越来越多的美国初创AI企业视为模仿对象。AI数据平台OpenRouter的数据显示，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过了美国竞争对手。
这除了美国AI的“词元”（token）价格昂贵之外，还在与中美AI走的是完全不同的两条路径。美国AI头部厂商长期采用稠密全参数模型，推理必须调动全部参数，这推高了token的消耗；而国内AI大规模普及了MoE混合专家架构，只需要激活少量参数完成计算，同等算力之下吞吐量相较于美国AI提升了十余倍，推理成本天然更低。
这种数量级的变化，自然也引起了美国AI行业的警惕，美国多家领先AI公司此前曾大量抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式来复制其模型的能力。
但可笑的是作为一个名叫“开放AI”的OpenAI公司推出的产品居然是闭源模型，而且美国大量的AI模型都是闭源模型，仅少量AI模型为开源，就在这种情况之下，还是有不少人跟风炒作国内AI是“蒸馏”的美国的AI模型。
然而今天美国思维机器推出的这款AI模型却向我们证实了，现实或许截然相反。美国不少AI初创企业或许正在“合法蒸馏”中国AI。
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